probabilitas dan statistik

 

tugas individu 5


Rumus Distribusi Normal:

Kita gunakan rumus Z-score:

Z=Xμσ

1. Berapa mahasiswa yang memiliki skor TOEFL di atas 500?

Z=50047515=2515=1.67

Dari tabel Z, P(Z < 1.67) ≈ 0.9525
Maka P(Z > 1.67) = 1 - 0.9525 = 0.0475

Jumlah mahasiswa=0.0475×100=5 mahasiswa

2. Berapa mahasiswa yang belum mampu mencapai skor TOEFL 425?

Z=42547515=5015=3.33

Dari tabel Z, P(Z < -3.33) ≈ 0.0004

Jumlah mahasiswa=0.0004×100=0 mahasiswa (dibulatkan)

3. Berapa jumlah skor TOEFL 10% mahasiswa yang memiliki TOEFL tertinggi?

Kita cari nilai TOEFL untuk persentil ke-90 (Z ≈ 1.28):

X=Zσ+μ=1.28×15+475=19.2+475=494.2

Jadi, skor minimum untuk 10% teratas adalah sekitar 494,2.


4. Berapa % mahasiswa yang memperoleh TOEFL antara 495–525?

  • Untuk 495:

    Z=49547515=1.33P(Z<1.33)0.9082
  • Untuk 525:

    Z=52547515=3.33P(Z<3.33)0.9996
P(495<X<525)=0.99960.9082=0.0914 atau 9.14%

5. Berapa mahasiswa yang mampu memperoleh skor TOEFL antara 450–500?

  • Untuk 450:

    Z=45047515=1.67P(Z<1.67)0.0475
  • Untuk 500:

    Z=1.67P(Z<1.67)0.9525
P(450<X<500)=0.95250.0475=0.905Jumlah mahasiswa=0.905×100=91 mahasiswa

6. Berapa proporsi mahasiswa yang mampu mendapatkan skor 450?

Kita cari probabilitas tepat satu nilai (450) dalam distribusi kontinu. Dalam distribusi normal, probabilitas pada satu titik adalah:

P(X=450)=0

Namun jika maksudnya ≥ 450, maka:

Z=45047515=1.67P(Z<1.67)=0.0475P(Z1.67)=10.0475=0.9525 atau 95.25%

Ringkasan Jawaban:

  1. 5 mahasiswa

  2. 0 mahasiswa

  3. Skor ≥ 494,2 untuk 10% tertinggi

  4. 9,14% mahasiswa

  5. 91 mahasiswa

  6. 95,25% mahasiswa (yang mendapat ≥ 450)

Komentar

Postingan populer dari blog ini

Probabilitas dan statistik

IMK Tugas individu3

interaksi manusia dan komputer